Digital Africa Plantation Counting Challenge
Can you create a semi-supervised algorithm to count trees in plantations in Côte d'Ivoire?
Prize
$10 000 USD
Time
17 days to go
Participants
160 active · 493 enrolled
Helping
Côte dIvoire
Advanced
Prediction
Computer Vision
Object Detection
Agriculture
About

This data was collected using drones over 4 farms in Côte d'Ivoire in July and September 2022.

There are 2002 images in train. There are 858 images in test.

The objective of this challenge is to create a semi-supervised machine learning algorithm to count the number of palm oil trees in an image.

Some images might contain 0 palm oil trees as it is the edge of a field.

Ces données ont été collectées à l'aide de drones au-dessus de 4 fermes en Côte d'Ivoire en juillet et septembre 2022.

Il y a 2002 images dans le jeu d’entraînement. Il y a 858 images dans le jeu de test.

L'objectif de ce challenge est de créer un algorithme d'apprentissage automatique semi-supervisé pour compter le nombre de palmiers à huile dans une image.

Certaines images peuvent ne pas contenir de palmiers à huile car il s'agit de la bordure d'un champ.

Files
Description
Files
This is the dataset that you will use to test your model.
This is the dataset that you will use to train your model.
shows the submission format for this competition, with the ‘ID’ column mirroring that of Test.csv. The order of the rows does not matter, but the names of the ‘ID’ must be correct.
Images needed for this challenge.
Starter notebook