Ce jeu de données a été fourni par Maathis. Maathis est une entreprise innovante de legaltech qui développe des solutions d'intelligence juridique adaptées aux besoins spécifiques des professionnels du droit en Afrique. Maathis met à disposition des utilisateurs, qu'ils soient individus ou professionnels, des bases de données juridiques contenant des millions d'éléments de données juridiques provenant de plusieurs pays africains. Ces bases de données sont complétées par des modèles d'intelligence artificielle, continuellement entraînés sur le corpus de haute qualité de Maathis, pour fournir des solutions pertinentes aux problèmes rencontrés par les professionnels en termes d'efficacité, et aux problèmes rencontrés par les particuliers en termes de littératie juridique.
Le jeu de données inclut :
Comment les questions sont-elles généralement formulées dans le domaine juridique ?
Dans le domaine juridique, une question est habituellement posée par une personne qui n'a aucune connaissance, une connaissance limitée ou non spécialisée du droit concerné. De plus, le droit régit tous les aspects de nos vies, de notre naissance à notre mort, donc les questions peuvent concerner n'importe quel domaine du droit. Les questions susceptibles de se poser dans des secteurs d'activité à fort potentiel de conflit, comme le commerce, ont donc généralement ces caractéristiques :
Qu'est-ce qu'une bonne question :
Une bonne question juridique est donc une question :
Une bonne réponse est :
Une mauvaise réponse est :
L'objectif principal de ce défi est d'utiliser les capacités des Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs) pour améliorer la compréhension et l'accessibilité des documents juridiques de l'OHADA. Les participants devraient se concentrer sur le développement d'une métrique innovante pour évaluer le risque, l'ambiguïté et la gouvernance dans ces documents. Le concours vise à démêler la complexité des textes juridiques de l'OHADA et à les rendre plus compréhensibles non seulement pour les professionnels du droit, mais aussi pour les leaders d'entreprise et la population générale dans les pays membres.
La participation à ce défi offre aux participants une opportunité unique de contribuer de manière significative à l'amélioration de la connaissance juridique, à assurer la conformité et à soutenir la prise de décisions éclairées dans l'un des systèmes juridiques les plus importants d'Afrique. Cette initiative est motivée par la recherche de solutions créatives capables d'analyser et d'expliquer avec précision les complexités des risques juridiques, des incertitudes et des défis de gouvernance pour finalement rendre le cadre juridique plus transparent et accessible à tous les acteurs.
This dataset was provided by Maathis . Maathis is an innovative legal tech company that develops legal intelligence solutions for the specific needs of legal professionals in Africa. Maathis provides users, whether individuals or professionals, with legal databases containing millions of legal data items from several African countries. These databases are supplemented by artificial intelligence models, continuously trained on Maathis' high-quality corpus, to provide relevant solutions to the problems faced by professionals in terms of efficiency, and to the problems faced by private individuals in terms of legal literacy.
The dataset include:
How are questions generally formulated in legal field
In the legal field a question is usually asked by a person who has no, limited or non-specialist knowledge of the law concerned. Furthermore, the law governs all aspects of our lives, from our birth to our death, so questions can relate to any area of the law. Questions likely to arise in sectors of activity with high conflict potential, such as business, therefore generally have these characteristics: *
What is a good question:
A good legal question is therefore a question:
A good response is :
A bad response is:
The opposite of a good one actually;
The main objective of this challenge is to utilize the capabilities of Large Language Models (LLMs) to improve the understanding and accessibility of OHADA legal documents. Participants should focus on developing an innovative metric for assessing risk, ambiguity and governance in these documents. The competition aims to untangle the complexity of OHADA legal texts and make them more understandable not only for legal professionals but also for business leaders and the general population in member countries.
Participation in this challenge offers participants a unique opportunity to make a significant contribution to improving legal knowledge, ensuring compliance and supporting informed decision-making in one of Africa's most important legal systems. This initiative is driven by the search for creative solutions that can accurately analyze and explain the intricacies of legal risks, uncertainties and governance challenges to ultimately make the legal framework more transparent and accessible to all stakeholders.
Join the largest network for
data scientists and AI builders