This challenge is only open to individuals and teams based in Togo. Please ensure your country on your profile is Togo.
Si vous avez des questions, veuillez contacter votre ambassadeur Flore-Irène Afiavi WONA - Flo-Ella.
The objective of this competition is to create a machine learning model to detect fraudulent transactions.
Fraud detection is an important application of machine learning in the financial services sector. This solution will help Xente provide improved and safer service to its customers.
This competition is sponsored by Xente, Innovation Village, and insight2impact.
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This challenge is only open to individuals and teams based in Togo. Please ensure your country on your profile is Togo.
Équipes et collaboration
Vous pouvez participer à cette competition en tant qu'individu ou en équipe de trois personnes au maximum. Le nombre total de soumissions doit être inférieur ou égal au nombre maximum de soumissions autorisé à la date de création de l'équipe. Une équipe aura droit au nombre maximum de soumissions pour la competition, moins le nombre total de soumissions parmi les membres de l'équipe au moment de la formation de l'équipe. Les prix ne sont transférés qu'aux joueurs individuels ou au chef d'équipe.
Les comptes multiples par utilisateur ne sont pas autorisés, pas plus que la collaboration ou l'appartenance à plusieurs équipes. Les personnes et leurs contributions provenant de plusieurs comptes seront immédiatement disqualifiées de la plateforme.
Le code ne doit pas être partagé en privé en dehors de l'équipe. Tout code partagé doit être mis à la disposition de tous les participants au concours par l'intermédiaire de la plate-forme. (c'est-à-dire sur les forums de discussion).
Aucun membre supplémentaire ne peut être ajouté aux équipes au cours de la dernière heure du hackathon.
Une équipe peut être dissoute si elle n'a pas encore présenté de projet. Une fois la soumission effectuée, les membres individuels ne peuvent plus quitter l'équipe.
Tous les membres de l'équipe reçoivent des points associés à leur classement dans le concours et il n'y a pas de partage ou de division des points entre les membres de l'équipe.
Datasets and packages
La solution doit utiliser uniquement des logiciels libres accessibles au public.
Vous ne pouvez utiliser que les ensembles de données fournis dans le cadre de ce concours. Les outils d'apprentissage automatique tels que AutoML ne sont pas autorisés.
Vous pouvez utiliser des modèles pré-entraînés à condition qu'ils soient accessibles à tous.
Les données utilisées dans le cadre de ce concours sont la propriété exclusive de Zindi et de l'organisateur du concours. Vous ne pouvez pas transmettre, dupliquer, publier, redistribuer ou fournir ou mettre à disposition les données du concours à toute partie ne participant pas au concours (cela inclut le téléchargement des données sur un site public tel que Kaggle ou GitHub). Vous pouvez télécharger, stocker et travailler avec les données sur n'importe quelle plateforme en nuage telle que Google Colab, AWS ou similaire, tant que 1) les données restent privées et 2) que cela ne contrevient pas aux règles d'utilisation de Zindi.
Vous devez informer Zindi immédiatement dès que vous avez connaissance d'une transmission ou d'un accès non autorisé aux données du concours, et collaborer avec Zindi pour rectifier toute transmission ou tout accès non autorisé.
Votre solution ne doit pas enfreindre les droits d'un tiers et vous devez être légalement autorisé à céder à Zindi la propriété de tous les droits d'auteur sur le code de la solution gagnante.
Submissions and winning
Vous pouvez faire maximum 20 soumissions par jour
Vous pouvez faire un maximum de 100 soumissions au total dans cette competition.
Avant la fin de la compétition, vous devez choisir 2 soumissions qui seront jugées pour le classement privé. Si vous ne faites pas de choix, vos deux meilleures contributions au classement public seront utilisées pour le classement privé.
Pendant la compétition, votre meilleur score public sera affiché, quelles que soient les contributions que vous avez sélectionnées. À la clôture de la compétition, c'est votre meilleur score privé sur les deux soumissions sélectionnées qui sera affiché.
Zindi maintient un classement public et un classement privé pour chaque compétition. Le classement public comprend environ 40 % de l'ensemble des données de test. Pendant la durée de la compétition, le tableau de classement public classe les solutions soumises en fonction du score de précision qu'elles ont atteint. À la clôture de la compétition, le classement privé, qui couvre les 60 % restants de l'ensemble de données du test, sera rendu public et constituera le classement final de la compétition.
Notez que pour être prise en compte, votre soumission doit d'abord être traitée. Si votre soumission échoue au cours de l'étape de traitement, elle ne sera pas comptabilisée et ne recevra pas de score ; elle ne sera pas non plus prise en compte dans votre limite quotidienne de soumissions. Si vous rencontrez des problèmes avec votre fichier de soumission, le mieux est de demander conseil sur le forum de discussion du concours.
Si vous êtes dans le top 5 au moment de la clôture du classement, nous vous enverrons un courriel pour vous demander votre code. Dès réception de l'e-mail, vous disposerez de 2 heures pour répondre et soumettre votre code en suivant les directives de soumission détaillées ci-dessous. Si vous ne répondez pas, vous serez disqualifié.
Si votre solution est l'une des solutions gagnantes, vous devrez nous soumettre le code de votre solution gagnante pour vérification, et vous acceptez ainsi de céder à Zindi tous les droits d'auteur mondiaux relatifs à cette solution gagnante.
Si deux solutions obtiennent des scores identiques sur le tableau de classement, la date et l'heure de la soumission seront déterminantes (la solution la plus ancienne gagnera).
Si la métrique d'erreur exige que des probabilités soient soumises, ne fixez pas de seuils (ou n'arrondissez pas vos probabilités) pour améliorer votre place dans le classement. Afin de s'assurer que le client reçoit la meilleure solution, Zindi aura besoin des probabilités brutes. Cela permettra aux clients de fixer des seuils en fonction de leurs propres besoins.
Vous reconnaissez et acceptez que Zindi puisse, sans obligation de le faire, supprimer ou disqualifier une personne, une équipe ou un compte si Zindi estime que cette personne, cette équipe ou ce compte enfreint le présent règlement. La participation à cette compétition implique l'acceptation du règlement officiel de la compétition.
Zindi s'engage à fournir des solutions de valeur à ses clients et partenaires. À cette fin, nous nous réservons le droit de disqualifier votre soumission pour des raisons d'utilisabilité ou de valeur. Cela inclut, sans s'y limiter, l'utilisation de fuites de données ou toute autre pratique que nous considérons comme compromettant la valeur inhérente de votre solution.
Zindi se réserve également le droit de vous disqualifier et/ou de disqualifier vos soumissions de toute compétition si nous pensons que vous avez violé les règles ou l'esprit de la compétition ou de la plateforme de quelque manière que ce soit. Les disqualifications sont indépendantes de votre position dans le classement et sont entièrement à la discrétion de Zindi.
Veuillez consulter les FAQ et les conditions d'utilisation pour connaître les règles supplémentaires qui peuvent s'appliquer à cette compétition. Nous nous réservons le droit de mettre à jour ces règles à tout moment.
Reproducibility of submitted code
Data standards:
Consequences of breaking any rules of the competition or submission guidelines:
Monitoring of submissions
The error metric for this competition is the F1 score, which ranges from 0 (total failure) to 1 (perfect score). Hence, the closer your score is to 1, the better your model.
F1 Score: A performance score that combines both precision and recall. It is a harmonic mean of these two variables. Formula is given as: 2*Precision*Recall/(Precision + Recall)
Precision: This is an indicator of the number of items correctly identified as positive out of total items identified as positive. Formula is given as: TP/(TP+FP)
Recall / Sensitivity / True Positive Rate (TPR): This is an indicator of the number of items correctly identified as positive out of total actual positives. Formula is given as: TP/(TP+FN)
Where:
TP=True Positive
FP=False Positive
TN=True Negative
FN=False Negative
TransactionId FraudResult TransactionId_50600 0 TransactionId_95109 1 TransactionId_28185 0
1st place: LinkedIn Premium subscription + 1 T-shirt of Microsoft User Group of Lome
2nd place: 1 T-shirt of Microsoft User Group of Lome
3rd place: 1 T-shirt of Microsoft User Group of Lome
Il y a 500 points Zindi disponibles. Vous pouvez en savoir plus sur Zindi points here.
Les prix ne seront payés qu'aux utilisateurs vivant actuellement au Togo.
Le concours commence le 14 December at 07:00 AM.
Le concours se termine le 15 December at 23:59 PM.
Le classement privé sera révélé à 16 December at 08:00 AM.
Nous nous réservons le droit de mettre à jour la chronologie du concours si nécessaire.
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