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Grand Hackathon d'IndabaX-Togo 2023

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Xente is an e-commerce and financial service app serving 10,000+ customers in Uganda.

This dataset includes a sample of approximately 140,000 transactions that occurred between 15 November 2018 and 15 March 2019.

One of the challenges of fraud detection problems is that the data is highly imbalanced. See these blogs for examples on how imbalanced data might be handled:

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Ceci montre le format de soumission pour ce challenge, avec la colonne "ID" reflétant celle de Test.csv et la colonne "cible" contenant vos prédictions. L’ordre des lignes n’a pas d’importance, mais les noms de l’ID doivent être corrects.
Test ressemble à Train.csv mais sans les colonnes liées à la cible. Il s’agit de l’ensemble de données sur lequel vous appliquerez votre modèle.
Train contient la cible(sortie). Il s’agit de l’ensemble de données que vous utiliserez pour former votre modèle.
Liste complète des variables et leurs explications.